Cursos para aprender Inteligencia Artificial este 2024

Deep Learning en Coursera

Coursera ofrece un curso Deep Learning impartida por deeplearning.ai que te permitirá adquirir habilidades clave en este campo.

Esta especialización es ideal para aquellos que desean incursionar en la inteligencia artificial (IA) y es una de las habilidades más demandadas en el sector tecnológico.

Al finalizar esta especialización, serás capaz de:

• Construir y entrenar redes neuronales profundas, implementar redes neuronales vectorizadas, identificar parámetros de arquitectura y aplicar el aprendizaje profundo en tus aplicaciones.

• Utilizar las mejores prácticas para entrenar y desarrollar conjuntos de pruebas, analizar sesgo/varianza para construir aplicaciones de aprendizaje profundo, usar técnicas estándar de redes neuronales, aplicar algoritmos de optimización e implementar una red neuronal en TensorFlow.
• Emplear estrategias para reducir errores en sistemas de aprendizaje automático, comprender configuraciones complejas de Machine Learning y aplicar aprendizaje de principio a fin, transferencia de aprendizaje y aprendizaje multitarea.
• Construir una Red Neuronal Convolucional, aplicarla a tareas de detección y reconocimiento visual, usar transferencia de estilo neural para generar arte y aplicar estos algoritmos a imágenes, videos y otros datos 2D/3D.
• Construir y entrenar Redes Neuronales Recurrentes y sus variantes (GRUs, LSTMs), aplicar RNNs a modelado de lenguaje a nivel de caracteres, trabajar con NLP y Word Embeddings, y usar tokenizadores y transformadores de HuggingFace para realizar Reconocimiento de Entidades Nombradas y Respuesta a Preguntas.

freeCodeCamp

freeCodeCamp cuenta con 3 cursos en YouTube que incursiones en el mundo de Inteligencia Artificial usando LangChain.

LangChain course for beginners

Learn LangChain.js

Development with Large Language Models

LangChain AI HandBook

Este es un manual en inglés dedicado a la biblioteca LangChain, utilizada para construir aplicaciones en torno a la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).

Este recurso parece ser una guía importante para aquellos interesados en el desarrollo y la implementación de aplicaciones basadas en IA avanzada como chatbots, Generative Question-Answering(GQA), resúmenes.

Temario de LangChain AI Handbook

• Chapter 1: An Introduction to LangChain
• Chapter 2: Prompt Templates and the Art of Prompts
• Chapter 3: Building Composable Pipelines with Chains
• Chapter 4: Conversational Memory
• Chapter 5: Retrieval Augmentation
• Chapter 6: AI Agents
• Chapter 7: Custom Tools
• Chapter 8: Agents With Long-Term Memory
• Chapter 9: Streaming in LangChain
• Chapter 10: RAG Multi-Query
• Chapter 11: LangChain Expression Language